2025年中央一号文件《中共中央国务院关于进一步深化农村改革扎实推进乡村全面振兴的意见》的发布，标志着我国农业农村发展进入新阶段。文件首次提出“发展农业新质生产力”的战略目标，并围绕智慧农业、畜牧业振兴、粮油单产提升等关键领域作出系统部署。在外部环境复杂多变的背景下，农业作为国家安全的“压舱石”作用更加凸显，而科技创新正成为推动农业现代化的核心引擎。

       当前，我国人工智能、物联网、北斗卫星导航等技术已达到国际领先水平，为传统农业向数字化、智能化转型提供了坚实支撑。未来，随着数字技术与农业生产的深度融合，“靠天吃饭”的传统模式将加速向“知天而作”的智慧农业转变。这场变革不仅带来了生产效率的飞跃，更重塑了农业产业的价值链条，为中国农业高质量发展提供了持续而强劲的新动力。

一、何为智慧农业

（1）基本概述

      根据我国农业农村部定义，智慧农业是通过物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与农业全产业链深度融合，实现农业生产精准化、管理高效化、服务便捷化的现代农业形态。其核心在于构建“数据驱动”的农业生产体系，推动传统农业向数字化、智能化转型。

（2）核心技术

智慧农业构建了覆盖全产业链的多维技术支撑体系，其核心技术架构主要包含：

信息感知技术——通过“3S”技术（遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS）与物联网技术的深度融合，构建起“天地一体化”的农业监测网络；卫星遥感和无人机航拍实现大范围农田监测，地面传感器实时采集土壤温湿度、光照强度等环境参数，视频监控设备持续跟踪作物长势，配合智能预警系统形成全方位的“农情感知”体系。

智能控制技术——依托自动化装备和远程控制技术，实现农业生产要素的精准调控，如智能灌溉系统根据作物需水规律自动调节水量，精准施肥装置按需配比营养元素，自动施药机械实现靶向防治。这种基于云平台的远程监控系统让生产者可以随时随地掌握田间状况，及时进行干预调整。

图片：智能灌溉系统

数据分析技术——通过构建农业大数据平台，整合生产环境、作物生长、市场供需等多源数据，建立专业的农作物生长模型和决策支持系统。该系统不仅能准确预测产量和品质，还能智能判断最佳采收时机、预估合理采收量，并优化物流配送方案，提升农产品供应链效率。

质量追溯技术——运用区块链技术建立从田间到餐桌的全程可追溯机制，完整记录农产品生产、加工、流通各环节的关键数据。配合无损检测、新鲜度评估等品质检测技术，实现农产品的精准分级和品质保障。

系统集成技术——通过将各功能模块有机整合，构建统一的智慧农业管理平台，凭借可视化的数据展示，实现农业生产全过程的数字化管理和智能化决策。

这五大技术模块相互支撑、协同运作，共同推动传统农业向精准化、智能化、高效化的现代农业转型升级。

（3）代表产业

智慧农业的产业生态主要涵盖以下核心领域：

智能种植业——主要应用于大田作物精准管理、设施园艺智能化生产以及特色经济作物的数字化种植。

智慧畜牧业——重点发展智能化畜禽养殖、数字化牧场管理以及智能水产养殖系统。

农业智能装备制造业——主要生产农业机器人、智能农机设备以及各类农业传感装置。农业信息技术服务业专注于农业大数据平台开发、人工智能农业应用以及物联网解决方案提供。

农产品智慧供应链——包括质量追溯体系建设、智能冷链物流以及数字化产销对接平台。

农业新能源产业——主要涉及光伏农业系统、生物质能利用以及农业废弃物智能化处理。

农业科技服务业——提供精准农业技术服务、数字农业人才培养以及农业科技创新孵化支持。

二、中国“智慧农业”发展

信息化奠基阶段（2012-2015年）

       这一发展阶段以推进农村信息化建设为核心任务，通过系统构建覆盖基层的涉农信息服务体系，为后续智慧农业发展奠定了坚实的信息化基础。值得关注的是，2015年国家首次将“智能农业”明确列为农业科技创新的重点发展领域，标志着我国农业现代化进程进入智能化探索的新阶段。